textgrabber

textgrabber安卓是一款便捷的OCR漏洞扫描工具，textgrabber汉化版能够开展OCR扫描仪，运用textgrabber简体中文版安卓版指向照片开展一次扫描仪，textgrabber安卓版就能立即一瞬间生成图片中的编写文本，准确度十分高，并且也有六十多种多样语言可供变换。

软件功能

BBYYTextGrabber在航行数字化包装印刷的文本精彩片段或QR码，并在姿势转换的鉴别結果：通电话，写，译到100 语言，访问互联网或在地图上，建立日历，编写恶性事件，视频语音和一切便捷的方法共享。

当您在复印文本应用软件将照相机偏向一瞬间捕获信息，确定它沒有联接到互联网。即时与众不同的识别模式获取的60好几个语言不但是文档，也适用全部的表层信息。

-根据ABBYYRTRSDK技术性的数字化包装印刷文本直接进入照相机的显示屏，不照相自主创新的即时识别模式。

-在60 语言，包含德语，英文，法语，西语，希腊文，土尔其，中国和韩，沒有联接到互联网OCR。

-全部的连接，联系电话，电子邮箱详细地址，收货地址和日期数字化后，可点一下：您能够点一下该连接时，打个电话，写电子邮件，搜索地图上的详细地址或恶性事件加上到日历。

-全文翻译100 语言（必须联接互联网，能够做为买进）。

-查验QR码。

-声音识别并应用VoiceOver的系统软件的汉语翻译文本。

-客户友善的页面视觉效果阻碍的人：你能提升文字大小和应用声频提醒页面原素。

-在安裝从系统软件莱单中的机器设备上的一切应用软件中的文本的出版发行。

-全部数字化的数据储存古代历史，在那里你能删掉，编写，或合拼。

伴随着ABBYYTextGrabber非常容易扫描仪和汉语翻译：

-一切纸版文档

从监控器显示屏上-Tekst，电视机，智能机

-菜谱食谱

-文章内容在杂志期刊，报刊，书本

-标识和电子计数器

使用方法

-商品的包裝上，更文字排版设计...

联合会了解到：

挑选适度的初始文本鉴别语言。这一点特别是在关键，假如它是以英语和俄语的初始值不

手机软件测评

针对学生族而言，是否累积了很多內容，平常全是用手写纪录的？想转为PDF保存起来？

而针对工作中党呢，日常想一想桌面乱七八糟的这些合同书、扫描文件，还有一些不可靠的顾客，本来能够发文本的物品，便是截幅图丢让你就不管了。

这类叫每天不可，叫地地不灵敏的情况下，咳，「TextGrabber」这个App就充分发挥出功效了！原生态适用Evernote，你能很便捷地将这一切储存出来。

即使在日常生活中，它也是有许多运用的情景，例如出国旅行，不明白的宣传语、提醒，都能够拍它来鉴别汉语翻译。

【今日强烈推荐】：TextGrabber

【推荐原因 】：一款拍照识别文本的扫描仪App

【可用服务平台】：Android

使用方法

如何使用TextGrabber？

TextGrabber的主界面相当简单，基本就是一个拍照界面。右上角的可以控制是否开启，右上角的剪裁按钮，默认状态下是打开的，即拍照完成后，你可以再对图像进行剪裁，只选取你想识别的那部分。如果关闭的话，拍照后会自动进入到识别过程。点击左下角，可以切换到列表视图，这里存储了所有之前识别的OCR结果，右下角则是可以直接从中选取图片开始识别。

在拍照前，你首先要设置好相应的语言，TextGrabber本身并不会识别图像中的语言是什么，需要你手动点击屏幕上方中央区域进行设置。它的强大之处就在于，识别的语言种类多达60余种，基本上世界主流使用的语言都覆盖了。

之后，你只需要按下拍照键，TextGrabber会自动帮你对焦，这时候一定要握稳手机避免晃动。很智能的一点是，如果你实在没拿好晃动得十分厉害，TextGrabber会直接取消这次拍照，你需要重新再次点按开始。

之后，就会进入到图像剪裁的步骤，去除和识别无关的部分，会大大提高识别的和准确度，这时点击确定，TextGrabber会有自上而下的蓝色阴影扫描效果，这个过程中不需要联网也能完成识别，而且速度非常之快，一页四五百字的文字，几乎只需要3-5秒的时间就可以完成识别了。

然后，TextGrabber就会显示识别的结果。在这里，你可以对识别的文字进行二次编辑，修改一些小错误，另外，它还自带了翻译功能，不过其实是调用3603.html">Google翻译，所以这一过程需要联网，而且翻译的准确性嘛，你懂的。如果文字稍长一些，翻译还可能会失败，实际用处不是非常大，除非是出国旅游，翻译一些简短的句子、提示、菜单还是不错的。

你还可以将识别结果或翻译结果分享到Twitter、Facebook，或者直接保存到Evernote。不过试了一下，好像不支持中国区的印象。

识别效果怎么样？

说实话，OCR要想实现100%的准确率，还是相当困难的，不过TextGrabber的表现还是大大超出了我的预期，特别是它的识别完全是在本地处理的情况下，不管中文或英文，几乎每一次识别的准确率都达到了90%以上。

当然要想提高准确率还是有一定条件的，首先要尽量剔除图片中无关的部分，其次的时候，文字尽可能要摆正。实测下来，TextGrabber最大的问题在于对一些中文标点的识别效果很差，经常会变成莫名其妙的英文字母。另一方面，由于TextGrabber在识别时并不联网，一些专有的英文词汇、网站名称，本可以自动校正的，但它就爱莫能助了。当然了，对于OCR后分段的问题，这几乎是所有同类软件共有的问题，TextGrabber显然也并不例外。